家庭 AI 行程审阅清单：把自动生成路线改成真正能走的计划

第一步：把 AI 的句子分成事实、建议和未知

一份自动生成行程通常把三种不同确定性的内容写在一起。‘东京站到京都站可乘新干线’属于路线事实；‘上午去清水寺体验最好’属于编辑建议；‘某餐厅适合儿童且不用预约’如果没有来源，就应标成未知。审阅时不要因为句子语气肯定，就把三类内容当成同一可信度。

最实用的做法是在每一段旁边标 F、R、U：F 是需要官方页面确认的 fact，R 是可以按家庭偏好调整的 recommendation，U 是目前没有证据的 unknown。只有完成 F 的核验、处理 U 的缺口后，路线才适合进入日历。

• 车次、营业时间、票价和预约一律标 F。
• 游览顺序、停留时长和餐饮区域通常标 R。
• 无法找到官方依据的儿童政策、无障碍或行李承诺标 U，不要自行补全。

第二步：从城市清单改成每天一个硬目标

AI 输出常把可选项写成完成项，结果一天出现 6 到 8 个地点。家庭路线更适合每天只有一个硬目标，例如上野博物馆、奈良公园或新干线换城。硬目标之外，只保留一个同区域补充项和一个吃饭恢复区。这样即使晚出门 60 分钟，也不用重写整天。

判断是否同区域，不只看行政区或直线距离，还要看车站出口、换线、坡道、是否需要回头取行李。带婴儿车时，电梯出口绕行可能比列车时间更影响节奏；多代同行时，连续站立和排队也要计入。

第三步：用四段交通检查代替一句‘乘地铁前往’

‘乘地铁前往’对家庭几乎没有执行价值。每一段交通至少要拆成出发入口、主要车程、到达出口和最后步行四段。机场或换城日还要加行李处理：酒店能否寄存、车站是否有储物柜、是否需要预留宅急便时间。

不要追求理论最快路线。少一次换乘、出口有电梯、最后 800 米有遮雨、回程不用穿过晚高峰，这些条件常比节省 8 分钟更重要。AI 可以列备选，但最终选择应由家庭实际需求和官方交通信息决定。

• 记录具体车站和出口，不只写景点名。
• 长距离移动前后不安排两个固定预约。
• 最后一班车、机场截止时间和大型活动散场必须单独核验。

第四步：检查儿童、老人和无障碍条件

亲子路线不能只在提示词里写‘适合孩子’，还要把年龄相关条件变成核验项：儿童票按年龄还是身高、婴儿车能否进入、是否有哺乳室、厕所与休息座位在哪里、体验项目是否要求监护人陪同。多代同行还要检查台阶、连续步行和是否能中途退出。

如果官方页面没有说明，不要让 AI 猜。把它留在未知清单，改用邮件、电话或现场确认；在得到答案前准备一个无需该条件的替代项目。这个做法看起来保守，却能防止行程在入口处才失败。

• 儿童票、身高和预约规则分别核验，不能互相推断。
• 把婴儿车路线与普通最短路线分开保存。
• 需要药物、过敏餐或定时休息时，将它们视为硬约束。

第五步：给天气和预算写触发条件

真正可执行的备选不是列出十个雨天景点，而是写清何时切换。参考触发条件：出发前 24 小时若气象厅显示持续强雨，就删除长距离户外段；若铁路出现运行调整，就取消跨城可选项；若当天实际支出超过预算线，就保留已预约主项目，删除购物和第二个收费项目。

预算也应分层。机票和酒店是固定层，城际交通与预约票是半固定层，餐饮、短程出租车、储物柜和雨天用品是弹性层。AI 生成的总价只能当初始估算，不能替代付款页面、汇率和家庭实际消费。

• 天气触发器写时间和动作，不写‘视情况调整’。
• 每天只保留一个收费主项目，方便控制临时支出。
• 为晚点、湿鞋、药物和短程出租车留恢复预算。

第六步：做一次反向审阅，确认删掉什么仍然成立

完成核验后，不要马上把行程标成最终版。先做一次反向测试：如果第一天晚到 2 小时、第二天下雨、第三天孩子午睡延长，这趟旅行是否仍有清晰主线？如果答案是否定的，说明计划依赖太多连续成功条件，需要继续删。

一个可靠家庭行程应在删除 25% 可选内容后仍然成立。城市体验、见重要的人、完成预约或顺利换城是主线；多拍一个地标、吃第二家名店、去第二个观景台通常不是。把删除顺序提前写出来，现场就不需要在疲惫时争论。

• 把每一天的删除项写在行程正文里。
• 换城日和离境日优先保护交通，不补偿前一天漏掉的景点。
• 同行者能在 2 分钟内读懂当天主线，才算审阅完成。